Diseño de la Plataforma de Analítica
Este documento es el diseño consolidado de la plataforma de analítica de Percus. Cubre qué capturamos, dónde vive, cómo se consulta y reporta, la postura de privacidad, la envolvente de costo a escala de startup, y la estrategia de compatibilidad para clientes que migran desde Individeo.
Ejemplos de Consultas Athena
Las consultas ad-hoc y de dashboards corren contra la zona curada a través de la tabla Glue analytics.events y el workgroup Athena percus-analytics (que impone un límite de escaneo de 10 GB por consulta — las consultas que exceden el límite son rechazadas, no truncadas silenciosamente).
Modelo de Identidad
La analítica de Percus nunca almacena PII del viewer. Los viewers se identifican mediante un hash anónimo, por organización computado en el navegador, más un session id por carga. El identificador de recipient de la página host (recipient_code — típicamente un id de CRM) es siempre solo una entrada al hash y nunca sale de la página.
Carga Lazy del SDK y Consent Gate
El SDK de embed de Percus se distribuye en dos bundles separados, de modo que ningún código de tracking llega a la página del viewer hasta que se otorga el consentimiento. Esta es la base de la postura de privacidad de la plataforma (GDPR, Ley 19.628, LGPD): por defecto, no se recolecta nada.
Transporte de Eventos
Cómo viajan los eventos de analítica desde el iframe del Percus Player, a través del SDK del host, hasta el endpoint de ingesta. La ruta es tolerante a pérdidas, consciente de bloqueadores de anuncios, y queda gatillada por el consentimiento del viewer.